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我所理解的大数据[The Big Data in My Mind]

我所理解的大数据[The Big Data in My Mind],大数据

去年买了一本书,叫做《大数据》,作者是涂子沛。当时候大数据还没有这么火爆,我也就束之高阁,让此书进入了被阅读等待队列中。谁知到了今年,大数据由高端的一个专业词,变成了街词,配合着云计算四处招摇过市,也就想把这本书拿出来再读一读。谁知原本以为IT味道十足的《大数据》却写得充满了历史感、政治感、科技感。把整个大数据的发展历程全部拿来讲述了一遍。也让我理解到,数据绝非数据,其背后的政治、经济格局都是影响社会文明、发展的一些环节。

抛开复杂的政治、经济问题不说,就数据论数据,大数据的概念:简单的说,就是很多数据。

数据多了有什么价值呢?最基本的价值就是会成为我们分析事物的基础。好比以前我们看时间,都是日出而作,日落而息,只有两个数据的情况下,时间是一个相对朦胧和抽象的概念,发明了钟表后,我们对时间的把握会精确到分分秒秒。这对人们的改变就是让原本粗放的管理变得精细化。但是,很多时候我们采集到的数据可能是错误的,也可能是需要进行二次加工的,这就要求有一些数据分析的基本功底或者软件材料。

除了积极掌握数据反映的动态之外,大数据也有信息冗余的缺点。海量数据放在我们面前,有时候会让人有大海捞针的感觉。作为未来社会的趋势,我们已经无可避免的要面对扑面而来的数据风暴了。最好的方法是从心态上面对这样的一种趋势,填充各种工具辅以工作生活。

第一点是对各类检索工具的使用,包括本地化的Everything,网上的谷歌、百度等。

第二点是模块化的存放各类资料和数据,尽量的有条理,我基本的方式是按照:基础资料、项目实践、总结提炼。三个层次来进行分类,而基础资料里面根据音频、视频等再不断的细分,这个里面每个人的习惯会有所不同,但是模块化的好处是显而易见的。对于二次加工和查阅都有好处。

第三点是,数据的汇总会形成放大的力量。例如你把所有和汽车有关的内容都罗列出来会得出一些结论,你把汽车方向盘的资料罗列起来会有另一些结论。这样的主题检索会对数据分析形成集中的处理力量。

第四点是,数据的核心价值在于二次加工。要不断的使用各种工具去完善数据,分析数据。

第五点是,有时候你会为生成和采集数据花费大量的时间,这时候要学会购买数据,或者干脆放弃一些采集。节约时间做更有价值的事情。

可以看懂的是,大数据时代的到来,让你的生活更加精致化,你具有了从数据中淘金的可能性和空间,但是一定小心淹没在汪洋般的数据中。



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Tags: 大数据


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